
AI當(dāng)上碼農(nóng)助手醫(yī)院客服
廣州市“人工智能+”典型案例征集由廣州市工業(yè)和信息化局指導(dǎo),廣州人工智能算力應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織,今年已征集兩批。第二批征集中,共有34個典型案例成功入選,涵蓋“人工智能+制造”“人工智能+安全”“人工智能+教育”“人工智能+醫(yī)療”等多個領(lǐng)域。
廣州知行機器人科技有限公司研發(fā)的“天空地一張圖智能平臺”。
平云模型開放服務(wù)平臺最快30分鐘快速構(gòu)建大模型;“天空地一張圖智能平臺”助力公安打私等場景效率提升超40%;數(shù)字人與人工智能客服融合讓咨詢效率提升70%、政策知曉率98%……7月3日,由廣州市工業(yè)和信息化局主辦的“千模智賦百業(yè)”2025年食品及電子信息行業(yè)人工智能與數(shù)據(jù)治理研討會上,廣州市“人工智能+”典型案例(第二批)名單正式發(fā)布,共34個案例入選,涵蓋“人工智能+制造”“人工智能+安全”“人工智能+教育”“人工智能+醫(yī)療”等多個領(lǐng)域。據(jù)了解,去年廣州獲得DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型)三級以上單位數(shù)量全國第一。
廣州人工智能算力應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書廖偉華介紹,與廣州市首批“人工智能+”典型案例相比,第二批在遴選時將廣東省人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布的“人工智能應(yīng)用場景”清單作為主要征集方向,入選項目都是已經(jīng)落地、經(jīng)過實踐檢驗、有數(shù)據(jù)支撐的;在類別上也更加集中,突出了制造、安全、教育、醫(yī)療四大垂直領(lǐng)域;入選企業(yè)中,國企、民企運營商等數(shù)量分布均衡,顯示出各方參與的合力。
記者注意到,第二批“人工智能+”的典型案例中,圍繞制造流程、政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療民生、數(shù)字課堂等領(lǐng)域誕生了多個應(yīng)用場景。
在人工智能+制造領(lǐng)域,以廣州知行機器人科技有限公司研發(fā)的“天空地一張圖智能平臺”為例,通過融合衛(wèi)星遙感、無人機及地面物聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能算法與邊緣計算技術(shù),實現(xiàn)低空全域?qū)崟r監(jiān)測與智能決策,在公共安全、高速公路、智慧礦山等領(lǐng)域成功應(yīng)用,為“人工智能+制造”提供高效解決方案。
中山六院生殖中心人工智能客服通過AIGC與NLP技術(shù),實現(xiàn)98.5%的問答準(zhǔn)確率與24小時服務(wù),顯著提升患者體驗并降低醫(yī)院成本,為患者就醫(yī)帶來便利。這個人工智能客服利用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法,能夠?qū)崟r解答患者的常見問題,提供生殖健康知識咨詢,并協(xié)助預(yù)約和管理醫(yī)療流程。通過深度學(xué)習(xí),該智能客服不斷優(yōu)化其對話能力,準(zhǔn)確理解患者需求,提供個性化建議與信息支持。“經(jīng)過過去十幾年人工回復(fù)的積累,我們建立了知識庫,成為智能客服的知識架構(gòu)?!敝猩搅荷持行拇肀硎?,希望通過這個智能客服給患者就醫(yī)帶來便利。
在人工智能+教育領(lǐng)域,廣州樂庚的“無感知AI數(shù)字課堂”系統(tǒng),以無設(shè)備依賴的創(chuàng)新采集技術(shù)、全學(xué)科智能批閱能力,在全國多所學(xué)校實現(xiàn)課堂效率提升30%。
在人工智能+政務(wù)領(lǐng)域,趣丸科技“穗小信”通過數(shù)字人與人工智能客服融合,在廣州工信政策服務(wù)中實現(xiàn)咨詢效率提升70%、政策知曉率98%,加速了惠企資金落地,直接帶動企業(yè)數(shù)字化投入超2億元。
趨勢:數(shù)據(jù)治理將推動DCMM在傳統(tǒng)行業(yè)落地生根
數(shù)字經(jīng)濟時代,國家接連出臺重磅政策,將大模型技術(shù)列為賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵利器。而應(yīng)用人工智能技術(shù)的前提是數(shù)據(jù)治理。在廣州人工智能算力及產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書長李學(xué)軍看來,發(fā)揮廣州豐富的場景優(yōu)勢,大力發(fā)展垂直大模型及應(yīng)用是廣州實現(xiàn)AI賦能千行百業(yè)較為現(xiàn)實可行的方向。然而,首先要花大力氣克服數(shù)據(jù)治理這一難點。
市工業(yè)和信息化局有關(guān)負(fù)責(zé)人指出,DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型)是我國首個數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn),可以有效幫助企業(yè)掌握數(shù)據(jù)管理方法,提升內(nèi)部管理效率,增強數(shù)據(jù)核心戰(zhàn)略地位,推動數(shù)據(jù)管理人才隊伍建設(shè)。
近年來,全國各地開展第三方貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量急劇增長,從2011年的116家增長到2024年的5760家。2024年廣州獲得DCMM三級以上單位數(shù)量達(dá)到77家,全國排名第一。
廣州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會執(zhí)行秘書長蔡遠(yuǎn)塵認(rèn)為,未來,數(shù)據(jù)治理不再是“選修課”,而是“必修課”,需要每個部門甚至公司全體成員掌握和了解;數(shù)據(jù)不再是成本中心,而是價值中心,要作為生產(chǎn)要素幫助企業(yè)變現(xiàn)、盈利。
當(dāng)前,廣州市正在制定支持人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策,通過發(fā)放算力券、模型券、場景券、數(shù)據(jù)券等方式,對相關(guān)企業(yè)投入給予資金獎勵。
市工業(yè)和信息化局有關(guān)負(fù)責(zé)人指出,推動DCMM在傳統(tǒng)行業(yè)的落地生根,需牢牢把握“人才培育—價值挖掘—市場布局”三位一體的發(fā)展脈絡(luò)。企業(yè)一方面要著力強化數(shù)據(jù)管理能力建設(shè),構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理體系;另一方面,要積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等創(chuàng)新模式,充分釋放數(shù)據(jù)要素的潛在價值,讓數(shù)據(jù)真正成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。